■ 研究领域
面向我国先进动力与能源装备自主研发的重大需求，突破数智化仿真、数智化设计、数智化制造、数字孪生虚实交互试验、数智化运维等关键技术，自主开发数智仿真与设计软件、数字孪生试验与智能运维平台，建立基于数智赋能的先进动力与能源装备智能研发体系，推动先进动力装备全生命周期研发范式革新，为动力与能源装备设计、制造、试验、运行和维护提供全面支持。
■ 研究方向
1. 数智赋能动力与能源装备：面向我国动力与能源装备建设自主创新能力体系重大需求，构建具有自主知识产权的数智赋能动力与能源装备研发软件体系，包括：高精度数值仿真、智能仿真、AI算法、生成式模型、数智化设计、数字孪生虚实交互试验、数智化运维等。
2. 跨介质动力空中推进系统：面向我国体系化推进新域新质作战力量建设需求，研发跨介质装备动力空中推进系统，包括：跨介质动力空中推进系统总体设计、强瞬态畸变下宽裕度压气机设计及试验、强稳定燃烧室设计及试验、全包线性能分析及试验、空中推进动力数字孪生系统等。
3. 燃气涡轮发动机气动稳定性机理及调控：面向极端条件下燃气涡轮发动机宽工况稳定高效运行重大需求，聚焦气动失稳机理与调控方法研究，包括：极端条件下压气机失稳机理及预警方法、扩稳机制及智能扩稳设计方法、变工况流场信息智能辨识及调控方法、失稳预报和智能调控系统等。
■ 人员组成
现有职工10人，其中正高级岗位人员3人，副高级岗位人员1人，在站博士后3人；在读研究生19人。
■ 2024年项目情况
2024年度在研项目16项，新争取各类项目8项，其中工信部某重大专项1项、“LJ”专项课题4项、“JKW”专项课题3项、国家自然科学基金3项、院重点部署项目1项、院国际合作项目1项、先导子课题2项，以及其他项目9项。
■2024年主要成果与工作进展
2024年度重点围绕研究所动力与能源装备研发需求，发展了涡轮动力内流流场仿真、AI 驱动性能及流场预测、叶轮机械生成式气动设计和压气机智能扩稳设计、涡轮双层壁冷却几何参数化建模及冷效快速预测、跨介质空中动力系统设计、数字孪生交互式可视化方法。
数智赋能动力能源装备研发技术方面，针对涡轮动力仿真设计软件研发需求，完成软件平台程序及架构梳理、需求规格说明、软件界面初步设计；针对研究所轻型航空发动机数智化研发需求，完成整机/部件性能和流场数值仿真与数字孪生建模，建立了叶轮机械气动气动设计体系，实现发动机性能模型修正与交互式孪生显示；提出基于智能体的发动机协同设计新思路，建立了基于强化学习的叶轮机械生成式设计模型架构，完成研究所舰船燃机压气机首级转子的叶片生成式设计；牵头举办第一届AI for 流体力学与叶轮机械国际学术论坛。
数智孪生虚实交互试验技术方面，针对研究所“十二五”大装置三级压气机，发展了基于深度注意力对称神经网络模型的轻量化流场快速预测方法，提出了“逐排建模、切片处理”的高维流场数据库生成策略、将复杂三维建模问题转化为二维流场预测，降低高维流场仿真与建模成本；建立了基于自注意力机制的深度注意力对称神经网络架构，相继实现单排、单级和三级压气机内部流场的快速预测；发展了交互式可视化集成方法，实现发动机性能和流场随飞行和运行工况的孪生预测和实时显示以及飞发一体虚实交互试验显示。
跨介质动力技术方面，针对跨介质装备空中推进系统，完成全包线总体性能设计分析及过渡态部件匹配计算、压气机气动设计与强度校核、紧凑空间强稳定高效低阻燃烧室设计和补燃燃烧室摸底试验。
燃气涡轮发动机气动稳定性方面，提出基于叶顶泄漏流非定常压力数据驱动的失稳预警方法，发展了畸变进气条件下基于体积力模型的压气机稳定性预测方法，完成研究所舰燃1.5级压气机畸变进气条件下机匣处理扩稳设计方案和重燃1.5级压气机非轴对称增效设计方案试验验证，开展了舰燃1.5级压气机机匣处理扩稳智能设计。
本年度发表学术论文13篇，其中8篇被SCI收录、5篇被EI收录。申请发明专利12项，授权专利4项，软件著作权4项。
主任：杜娟
