科研部门

数字孪生研究中心(筹)

   研究领域 

  面向国家重大科技基础设施项目“高效低碳燃气轮机试验装置”和“‘仲华’热物理试验装置”建设以及动力、能源装备型号发展需求,围绕试验装置和装备型号的设计、试验、加工制造、运行维护等全生命周期过程,开展高精度仿真及测试、数字孪生、智能发动机等基础理论、关键技术与工程应用研究。 

   研究方向 

  1. 高精度仿真及测试:网格生成方法、高精度数值方法、大涡模拟、整机混合维度仿真、非定常流场精细化测量与可视化 

  2. 发动机数字孪生技术:数字孪生体建模、数据融合与同化、迁移学习算法、虚拟视景演示 

  3. 智能发动机:发动机性能在线智能预测与调控、发动机失稳智能感知与预报、自适应流动控制 

   人员组成 

  现有职工6人,其中正高级岗位人员3人;在读研究生19人。 

   2022年项目情况 

  2022年度,中心成员承担/参与14项,新争取项目3项,包括航空发动机及燃气轮机基础科学中心重大项目子课题和国家自然科学基金青年基金 

   2022年主要成果与工作进展   

  2022年度围绕智能发动机建设理念,发展了整机混合维度仿真分析方法、发动机极端使役环境下压气机气动稳定性快速预测体积力模型、航空压气机扩稳措施与叶片融合设计方法和自适应流动控制扩稳增效技术;针对发动机性能孪生体建模需求,确立了融合物理机理与数据驱动的建模路线。 

  本年度共发表学术论文14篇,其中8篇被SCI收录,6篇被EI收录。申请发明专利3项,获得3项国际发明专利授权。 

  主任:杜娟